【会议通知】第五届全国生物信息与传染病交叉论坛(ISBID 2025)将于2025年11月21-23日在深圳召开(第三轮)

发布人:刘娜

传染病始终是人类和全球公共卫生安全的重大威胁,深刻影响着人民健康、社会稳定与经济发展。当前,人工智能、大数据与生物信息技术的深度融合正为传染病防控带来革命性突破。在智慧化多点触发监测预警体系加速建设、《"健康中国2030"规划纲要》深入实施的新形势下,如何以人工智能引擎驱动新质生产力发展,通过多学科协同创新提升传染病全链条防控能力,已成为公共卫生领域的重要任务。

 

为深化生物信息学与传染病防控的交叉融合,推动人工智能技术与传染病防控研究及实践的有机结合,由中国生物物理学会生物医学信息分会牵头,中山大学公共卫生学院(深圳)、深圳市病原微生物和生物安全重点实验室联合中国疾病预防控制中心、深圳市疾病预防控制中心、中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会及多个学术团体,定于2025年11月21-23日广东深圳共同主办第五届全国生物信息与传染病交叉论坛。本届论坛在前四届成功经验基础上,以"AI驱动传染病防控高质量发展"为主题,特邀生物信息学、人工智能与传染病防控交叉领域的中青年领军学者,畅谈领域前沿,引领学术发展。论坛同时举办AI驱动传染病防控技术培训(2025年11月19-21日),通过理论分解、案例剖析与实操演练,提升人工智能技术在基层防控场景中的应用能力。


 

论坛同期举办的重要传染病流行株智能预测挑战已圆满结束,共收到来自全国11支队伍的预测结果。该挑战有效促进了“学术研究-技术创新-防控实践”的深度融合,结果排名将于2026年3月30日冬季流行季结束后公布。深圳这座创新之城诚邀海内外同仁共聚鹏城,携手推进生物信息、智能技术与公共卫生实践的深度融合,共同促进我国传染病防控能力的提升。

 

01

会议时间及地点

>>>

会议时间:2025年11月21-23日

会议地点:广东·深圳,中山大学深圳校区医学园讲学厅(光明区公常路66号)

会议规模:300人左右

会议形式:线下参会

 

02

组织架构
 

>>>

主办单位:

中国生物物理学会

中国生物物理学会生物医学信息分会

中山大学公共卫生学院(深圳)

深圳市病原微生物和生物安全重点实验室

中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专委会


 

协办单位:

中国疾病预防控制中心信息中心

深圳市疾病预防控制中心

中华预防医学会生物信息学专委会

中国微生物学会智能计算微生物学专委会

广东省卫生统计学会传染病监测预警专委会

广东省预防医学会病原分子诊断与分子流行病专委会

湖南省生物信息学会病原微生物专委会

深圳市南山区疾病预防控制中心

深圳市光明区疾病预防控制中心


 

指导单位:

中国疾病预防控制中心


 

大会主席:

王健伟  中国疾病预防控制中心(中国预防医学科学院)主任(院长)、党委副书记

钱   军  中山大学公共卫生学院(深圳)院长、华南高等级生物安全实验室主任/首席科学家

舒跃龙  中国医学科学院北京协和医学院病原生物学研究所所长

蒋太交  广州国家实验室研究员、中国生物物理学会生物医学信息分会主任委员


 

学术委员会(按姓氏首字母排序)

白尧、毕玉海、曹云龙、陈晨、陈凌、陈田木、陈耀庆、陈志伟、程功、崔杰、邓国华、方立群、方强林、冯录召、郭德银、韩管助、何岱海、康敏、李广迪、李靖、李明锟、李亦学、李兆融、廖明、梁冠翔、林赞育、刘翟、刘金华、刘军、刘玮、刘洋、龙少军、陆剑、陆靖、毛洋、彭质斌、彭志行、秦成峰、沈永义、施莽、史卫峰、粟硕、孙彩军、孙力涛、孙燕妮、太万博、谭文杰、唐三一、田怀玉、汪乾坤、王大燕、王福祥、王海天、王军、王奇慧、王祥喜、王雅婷、王佑春、吴爱平、吴志强、许一菲、杨崇广、杨子锋、尹凌、于京佑、余宏杰、张林琦、张燕、张勇、张振、张政、赵方庆、周哲敏、朱华晨、朱立国、邹华春


 

组织委员会:

主席:杜向军

委员:吴爱平、杨崇广、孙彩军、彭志行、彭友松、康敏、张振、陆靖、施莽、李兆融、杜志成、刘斯洋、蒋红兵、田德朝、罗欢乐、肖胜蓝、刘宽程、赵杨、蒋国治、蒋亚文、徐济民、李志远、曹子成、唐康、陈绎霖


 

03

大会日程安排

>>>

 

04

人工智能AI技术培训

>>>

  1. 培训时间: 2025年11月19-21日
  2. 培训地点:广东·深圳,中山大学深圳校区医学园讲学厅(光明区公常路66号)
  3. 培训规模:100人左右
  4.  培训形式:线下
  5. 培训日程:

 

05

重要传染病流行株智能预测挑战

>>>

传染病始终是人类和全球公共卫生安全的重大威胁,深刻影响着人民健康、社会稳定与经济发展。当前,人工智能、大数据与生物信息技术的深度融合正为传染病防控带来革命性突破。为配合第五届全国生物信息与传染病交叉论坛,践行《"健康中国2030"规划纲要》、《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》以及《关于建立健全智慧化多点触发传染病监测预警体系的指导意见》,中国生物物理学会联合多部门与学术团体,首度推出重要传染病智能预测挑战。本次挑战启动“2025-9中国季节性流感流行株预测”,现将参加情况通报如下。

1. 比赛内容

预测未来半年中国季节性流感流行株(分A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria三个目标)。


 

2. 预测任务

针对中国大陆地区季节性流感(分别针对A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria),每年3月份(3月31日截至)及9月份(9月30日截至),预测未来半年流行株。此次启动为“2025-9中国季节性流感流行株预测挑战”,后续预测任务会单独通知安排。2025-9中国季节性流感流行株预测挑战具体任务为:截止到2025年9月30日,基于各公共数据库(包括但不限于GISAID, GeneBank等)的季节性流感病毒血凝素(HA)核酸或蛋白序列数据(可以使用全球流感序列数据,也可以叠加利用任何其它类型公开数据),预测目前数据中哪株病毒将成为中国大陆地区未来半年流行株。中国国家流感中心会向公共数据库提供我国季节性流感病毒序列数据以供使用(数据截至9月19日)。考虑到中国国家流感中心提交毒株序列对中国季节性流感流行株代表性相对较好, 预测流行株选定以中国国家流感中心上传毒株为准(Submitting Laboratory选定[China, Beijing] WHO Chinese National Influenza Center)。


 

3. 排位鼓励

针对季节性流感A/H3N2、A/H1N1及B/Victoria三组分,计算预测流行株与公共数据库中收录的未来6个月我国真实流行株的HA核酸序列的平均遗传距离,从小到大进行排序,加以分支匹配情况的得分(匹配为0,反之为1,分支以Nextstrain分支划分及专家审定为准),获得技术排位,技术排位第1为第一赛道,排位2-3为第二赛道,排位4-6为第三赛道,获得相关技术排位证书及人民币2000元、1000元及500元鼓励。


 

4. 参赛情况

本次比赛共吸引来自全国27家科研院所、高等院校及企业30支队伍54人报名参加,其中有效提交结果的队伍11支共27人。参赛方法模型多样,涵盖深度学习预测、数学建模及多源数据融合等多种技术路径,充分体现了人工智能技术在病毒进化分析领域的深度融合与创新应用。


 

5. 组织与评审进展

1) 专家评审组已完成全部挑战结果的形式审查、模型合理性及同一单位非重复性等初步审核,入围名单公布如下表;

2) 排位评估将于冬季流行季结束后进行,2026年3月30日公布2025-9中国季节性流感流行株预测挑战的参与情况及队伍排名,后续邮寄排位证书及支持经费;

3) 第六届全国生物信息与传染病交叉论坛总结。

 

6. 审核专家组

王大燕 中国疾病预防控制中心病毒病预防控制所国家流感中心

吴爱平 中国医学科学院系统医学研究院/苏州系统医学研究所

李兆融 阿里云

杜向军 中山大学

彭友松 湖南大学


 

7.  支持机构

1) 中国生物物理学会生物医学信息分会

2) 中华预防医学会流感预防控制工作委员会

3) 中华预防医学会生物信息学专委会

4) 中国微生物学会智能计算微生物学专委会

5) 中国疾病预防控制中心信息中心

 

06

注册报名

>>>

请登录本届大会官方网址:

https://meetings.bsc.org.cn/ISBID2025。在注册过程中,请按要求如实填写个人信息,便于组委会及时联系及制作胸牌便于交流,包括姓名、单位、职务、联系方式等。我们承诺对所有注册人的个人信息严格保密,仅用于会议组织和管理使用。

我们将在2025年11月17日24:00前统一发送短信通知,确认所有参会资格和相关注意事项。为确保能够顺利参会,请保持手机通畅并尽早完成注册报名手续。
 

登录中国生物物理学会官方网站:https://www.bsc.org.cn/index.html 注册会员,可快速查询活动信息及活动预告,享受优先安排参加学会组织的学术交流和培训等会员福利。

*会议注册费包括:参加口头会议、议程手册和会务资料、会议过程中提供的茶歇/午餐/晚餐。早到或晚走的代表自理会期以外的用餐,差旅费和食宿费自理。

*培训费包括:培训期间的教学及管理费、材料费及培训期间午餐、晚餐等。不包括差旅和食宿交通费用。不安排接送站,需自行前往培训地点。


 

费用缴纳方式:

在线支付(微信、支付宝)、银行汇款、现场刷卡。


 

银行汇款信息:

中国生物物理学会

中国工商银行北京东升路支行

0200006209014448518


 

特别说明:

  1. 学生代表:为全日制在读本科生、研究生,不含博士后。注册时须通过email将学生证复印件发至大会秘书处邮箱:jiaowanxiao@bsc.org.cn 
  2. 通过银行汇款缴费时请务必标注:第五届全国生物信息与传染病交叉论坛+参会代表姓名,请缴费后将汇款凭证、缴费人信息发送邮件至大会秘书处jiaowanxiao@bsc.org.cn邮箱,邮件题目为:第五届全国生物信息与传染病交叉论坛+单位+参会代表姓名,以便核对查询。
  3. 退费原则:凡已缴费的参会代表因故不能参会者,须在2025年11月17日之前以e-mail形式向大会提出申请,可全额退款;2025年11月17日之后申请,将不再退款。
  4. 发票领取:默认提供电子发票,如未收到发票,可联系大会秘书处邮箱: jiaowanxiao@bsc.org.cn
  5. 现场缴费需提前在线或扫码注册,方便会务提前安排。


 

注册后可微信搜索手机号18401598733添加王老师后方便拉入群,可自行扫码入群。

 

07

住宿交通

>>>

1.  住宿

参加会议代表(除特邀专家外)请自行联系酒店入住。会场附近酒店较多,可自行预订,以下酒店可供参考,预订价格可能会根据酒店实际情况调整。会场离西门和西南门较近。


 

1)中大学人苑(中山大学深圳校区东南门旁)

地址:深圳市光明区公常路66号中山大学深圳校区东南门旁

酒店标准:大床房、双床房(可含早)400-600元

预定电话:0755-23263999,13652372746(前台)

距离会场:约2公里,提供校园接驳车,行程5分钟


 

2)丽枫酒店(深圳光明科学城中山大学地铁站店,距离西南门近)

地址:深圳市光明区公常路171号

酒店标准:大床房、双床房、套房(可含早)200-500元

预定电话:0755-88878656

距离会场:约0.5公里,步行5分钟


 

3)深圳光明天安云谷智选假日酒店

地址:深圳市光明区圳园路98号光明天安云谷产业园1栋B座

酒店标准:大床房、双床房(可含早)400-600元(报中大公共卫生学院深圳即可享受协议优惠价)

预定电话:13508418360(周经理)

距离会场:约3公里,打车10分钟,可提供接送巴士


 

4)深圳光明天安云谷逸衡酒店

地址:深圳市光明区圳园路98号光明天安云谷产业园1栋B座

酒店标准:大床房、双床房(可含早)500-700元(报中大公共卫生学院深圳即可享受协议优惠价)

预定电话:13508418360(周经理)

距离会场:约3公里,打车10分钟,可提供接送巴士


 

5)逸诗公寓(中山大学深圳校区店)

地址:深圳市光明区公常路214号华嘉宝大厦A座102号

酒店标准:大床房、双床房(无早)200-300元

预定电话:13147335800(林女士) 

距离会场:约1公里,可从西门或西南门入校,步行10分钟。


 

6)维也纳酒店(深圳光明中山大学店)

地址:深圳市光明区凤新路圳美路口(圳美地铁站D口旁)

酒店标准:大床房、双床房(可含早)200-400元

预定电话:15220269368(骆经理) 

距离会场:约1.5公里,步行20分钟,打车7分钟,地铁6号线支线圳美站至中大站下车,步行至西南门后到达会场。


 

7)凯里亚德酒店(深圳光明圳美地铁站店)

地址:深圳市光明区凤新路135号(圳美地铁站D口步行80米)

酒店标准:大床房、双床房(可含早)200-300元

预定电话:15807550577(李经理)

距离会场:约1.5公里,步行20分钟,打车7分钟,地铁6号线支线圳美站至中大站下车,步行至西南门后到达会场。

2.  交通

注:中大学人苑酒店提供校内接驳车前往会场,其他酒店需自行前往会场参会,参加会议代表(除特邀专家外)请自行选择交通方式前往酒店。

08

招商赞助

>>>

如有赞助意向(主会议、AI技术培训及预测挑战赛),请联系组委会 。

09

会议联系人

>>>

会议注册咨询:

王老师 :18401598733

邮箱:anglsh8@mail.sysu.edu.cn 


 

焦老师 :13699155937

邮箱:jiaowanxiao@bsc.org.cn 


 

会议商务咨询:

王老师 :18401598733

邮箱:wanglsh8@mail.sysu.edu.cn


 

 

转载来源:中国生物物理学会

初审:何嘉敏

审核:孙力涛

审定发布:汪宗芳

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/Sgw4swKZG0K94JRr-goWCg?color_scheme=light