中山大学2026年健康医疗大数据与智能统计国际暑期学校圆满结束
中山大学2026 年国际暑期项目以“智汇湾区，融通世界”为理念，依托中山大学多学科优势和粤港澳大湾区开放创新、人文交融的独特环境，聚焦“科技前沿、健康中国、文明互鉴、绿色未来、智慧社会”五大主题，精心打造了 12 个国际暑期项目。
其中，在教育部国家留学基金委以及中山大学研究生教育创新计划的支持下，由生物安全学院主办的“健康医疗大数据与智能统计国际暑期学校”于2026年7月13日至8月3日在中山大学深圳校区成功举办。
本届暑期学校共录取学员40名，其中外籍学生22名、中国学员18名，分别来自中国、丹麦、英国、波兰、西班牙、澳大利亚、墨西哥、哈萨克斯坦、印度、缅甸、柬埔寨、巴基斯坦等国的知名高校或学科。学院刘斯洋副教授、丹麦哥本哈根大学Anders Albrechtsen教授、西湖大学沈侠研究员、中山大学中山医学院李伟忠教授、澳大利亚昆士兰大学Miguel Rentería副教授与Jue-Sheng Ong研究员，以及华大基因王烨灿、杨天琦、陆国良、曹飏、殷建华、宋李烟、张海强、唐鑫等多位专家联袂授课，为学员带来兼具前沿性与实践性的学术盛宴。
暑期学校活动精彩纷呈
本次暑期学校包括开营仪式、学术报告、理论讲授、计算机实验、参观实习及学员展示等环节，内容充实，形式多样。
一、开营仪式
7月13日，开营仪式在中山大学广州校区南校园举行，由中山大学国际合作与交流处副处长余展涛主持。郑跃副校长代表学校致欢迎辞，介绍了中山大学在国际化发展与人才培养方面的成果。仪式现场还安排了醒狮表演、琵琶重奏、竹笛重奏等富含中国传统文化底蕴的节目，帮助国际学生感受中华经典文化魅力，现场气氛热烈。
7月13日中山大学南校园开营仪式
二、理论教学
7月14日至22日，暑期学校在中山大学深圳校区开展集中授课，课程围绕大数据与AI算法、公共卫生统计与生命科学前沿问题展开，采用专题讲座、案例剖析与编程实操相结合的方式，全程配合Python/R编程训练，引导学员从"听懂"走向"做出来"。
中山大学健康医疗大数据与智能统计国际暑期学校师生合照
摄于2026年7月17日中山大学深圳校区图书馆前
1.基因组医学与生物信息学核心技能
疾病发生发展由基因和环境及其交互作用驱动。刘斯洋、Anders Albrechtsen与沈侠老师系统讲解了变异检测、群体遗传结构解析、全基因组关联分析、遗传力与多基因风险评分、遗传相关与孟德尔随机化等核心原理。课程兼顾统计模型的公式推导与大型真实人群数据的质量控制及结果可视化，帮助学员掌握从原始数据到科研结论的完整研究思路。
刘斯洋老师讲解基因组统计模型
ANDERS ALBREHCTSEN老师讲解高通量测序数据分析原理
沈侠老师讲解遗传关联与因果推断
2.人工智能赋能医学
医学研究正在经历人工智能的深刻变革。刘斯洋、李伟忠与Miguel Rentería老师围绕人工智能、机器学习与深度学习的原理展开系统讲授，并结合心脑血管疾病、肺癌、神经退行性疾病等场景，深入探讨AI在影像诊断、疾病预测与精准医疗中的应用，同时引导学员思考AI技术临床落地所面临的挑战与伦理问题。
刘斯洋老师讲解医学AI基础理论
李伟忠老师讲解医学AI模型在肺癌研究中的应用
Miguel Rentería老师讲解医学影像基因组及其在神经退行性疾病研究中的应用
3.科研转化与决策支持
Jue-Sheng Ong研究员为学员梳理了从科学发现到成果实施的转化路径，结合典型案例引导学员围绕各自研究领域与在研课题，探讨开展转化研究的可行思路，并就转化研究与理论研究之间的平衡进行了深入交流。
Jue-Sheng Ong研究员讲解科研转化与决策支持
三、华大基因参观学习
7月23日至24日，学员们前往华大基因总部开展参观学习活动。杨天琦、陆国良等老师系统介绍了华大的发展历程、科研成果及全球影响力。曹飏、殷建华、宋李烟、张海强等技术专家与唐鑫等业务专家围绕生命科学前沿技术、单细胞测序、基因组大模型及技术转化应用等方向展开专题讲授，生动展现了现代生物技术与人工智能在医学领域的深度融合。
中山大学健康医疗大数据与智能统计国际暑期学校师生合照
2026年7月23日摄于华大全球总部华大时空中心
杨天琦老师介绍华大时空中心
陆国良老师介绍华大集团
曹飏老师讲授生命科学前沿技术应用
殷建华单细胞组学科研方法及前沿应用
宋李烟老师讲解测序技术的发展历程及测序原理
张海强老师讲解全球首个百亿参数的基因组大模型Genos及临床应用介绍
唐鑫老师讲授了海内外民生项目的实际案例以及组织学生开展所在国家/城市如何利用组学技术发展应用的研讨
学员认真听讲与积极参与讨论
三、总结交流
最后一周，学员们结合所学内容，围绕实际问题进行小组展示与交流，展现跨学科研究能力和国际化视野。
学员们线下线上同步进行学术汇报
为期三周的暑期学校圆满落幕。本次活动汇聚国内外知名师资与优秀学员，课程内容涵盖基因与多组学医学、统计模型与人工智能前沿，兼顾理论与实践，课堂与实地相结合。不仅拓展了学员的学术视野，也激发了科研兴趣，提升了跨学科合作与跨文化交流能力，为未来学习与科研发展奠定了坚实基础。
教学评价与学员感言
课程获得了学员的良好评价。基于37份有效答卷，课程整体认可度极高：受访者在课程相关性、学习效果、人脉拓展及推荐意愿等方面均给予充分肯定，授课安排与难度设置匹配度优异。
问卷星教学评价
- 墨西哥国立自治大学José Luis Santiago Garduño
What an incredible experience! 🚀
I couldn't be more grateful to the professors, teaching assistants, staff, and the entire organizing team at SYSU and BGI. It was a unique opportunity to learn, grow, and connect with such inspiring people.
Although I tend to be a bit introverted at first, it was a real pleasure to open up, share, and get to know most of you. See you on Monday the 3rd for the presentations! And remember, whenever you'd like to visit Mexico, you have a home there; I'd be more than happy to show you around the city, give you a tour of my university, and show you the hospital where I work.
Wishing every single one of you all the very best! 🌍🧳
- 哈萨克斯坦阿斯塔纳医科大学Uldana Zhanamanova
A heartfelt thank you to the amazing teams at SYSU Summer School and BGI for your invaluable knowledge, guidance, and care throughout this program. It has been an incredible learning experience, and I’m truly grateful for your support, kindness, and inspiration. Thank you for making this journey so memorable! ��🦋🤍
- 哈萨克斯坦阿斯塔纳医科大学Inabat Alpysbay
Thank you to all the lecturers, teaching assistants, staff, and organizers at SYSU and BGI for this amazing experience! It was a wonderful opportunity to learn, grow, and meet so many inspiring people. It was a pleasure meeting all of you. Wishing everyone all the best! 🤍
初审：胡红霞
审核：孙力涛
审定发布：朱利斌
