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健康医疗大数据与智能统计之旅——中山大学公共卫生学院(深圳)2025年国际暑期学校圆满结束

发布人：胡红霞发布日期：2025-08-22

中山大学依托雄厚的师资力量和丰富的教学、科研及临床资源，着力构建新医科人才培养体系。公共卫生学院（深圳）致力于传染病与慢性病防控、人工智能、健康大数据与系统生物学等前沿探索与创新实践，积极推动统计学、计算机科学、生物信息学等领域的深度融合，着力培养具备跨学科背景的复合型人才。

在教育部国家留学基金委以及中山大学研究生教育创新计划的支持下，在研究生院及相关部门的协助下，公共卫生学院（深圳）刘斯洋副教授牵头主持的“健康医疗大数据与智能统计国际暑期学校”于2025年7月21日至 8 月11日在深圳校区成功举办。来自中国、美国、丹麦、越南、摩洛哥、印度尼西亚、巴基斯坦、哈萨克斯坦等国家和地区的38名优秀学子齐聚一堂。丹麦哥本哈根大学的Anders Albrechtsen教授、中山大学公共卫生学院(深圳)的刘斯洋、杨崇广、杜向军教授、中山大学医学院李伟忠和施莽教授，以及华大基因的邹冠华、刘珍君、薛瑛婷、刘畅和梁伦纲老师先后为本次国际暑期学校授课。

暑期学校活动精彩纷呈

本期暑期学校包括开营仪式、学术报告、理论讲授、计算机实验、参观实习及学员展示等环节，内容充实，形式多样。

一、开营仪式
7月21日，开营仪式在深圳校区举行，由刘斯洋副教授主持。副院长杨崇广教授代表学院致辞，介绍了学院发展和人才培养情况。首次课程是关于健康医疗大数据领域的前沿进展，随后开展破冰环节，学员们相互交流、增进了解。仪式结束后，在杨崇广教授和中山大学深圳校区高性能集群中心刘昭老师带领下，学员们参观了校园、生物安全实验室和高性能计算中心。

开营仪式合照

36355e70e364fbc623fdcdcabbd38c67 电视萤幕画面

AI 生成的内容可能不正确。

开营致辞及介绍

学员老师之间互相交流、自我介绍

学员们参观实验室以及计算中心

二、学术报告与理论实践

7月22日至7月31日，暑期学校集中开展课程教学，涵盖大数据与AI算法、公共卫生统计与生命科学的前沿问题。课程采用专题讲座、案例剖析与编程实操相结合的方式，全程配合 R / Python 编程训练，让学员在“听懂”的基础上能真正“做出来”。

1.基因组统计与生物信息学核心技能及医学应用
疾病的发生由基因与环境的独立与交互作用所驱动。刘斯洋副教授与 Anders Albrechtsen 教授系统讲解变异检测、群体遗传结构解析、全基因组关联分析（GWAS）、遗传力与多基因风险评分、孟德尔随机化等核心原理。课程既有统计模型的公式推导，也结合大型真实人群数据进行质量控制与结果可视化，帮助学员掌握从原始数据到科研结论的完整思路。

刘斯洋老师讲解基因组统计模型 ANDERS ALBRECHTSEN老师讲解群体遗传学模型

2.人工智能赋能医学

医学正在经历人工智能的深刻变革。李伟忠老师系统讲解了机器学习与深度学习在影像诊断、疾病预测与精准医疗中的应用，并引导学员深入思考 AI 技术在临床落地过程中所面临的挑战与伦理考量。

李伟忠老师讲解医学AI模型

3.传染病流行病学建模与决策支持

面对公共卫生事件，科学模型是预测趋势与制定策略的重要工具。杨崇广、杜向军、施莽三位老师从基础原理出发，介绍了常用传染病流行病学模型的构建方法与假设条件，并结合结核、冠状病毒、流感等新突发和重大传染病的真实案例，展示模型如何辅助公共卫生决策。学员们还动手进行模拟预测，进一步理解模型在传染病防控中的价值。

男人站在电视前玩游戏

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